Netwerks newrali artifiċjali

netwerks newrali artifiċjali - huma dawk li huma magħmula minn ċelluli speċjali - newroni. Dawn huma mudelli matematiċi ta 'newroni bijoloġiċi, jiġifieri, ċelloli li jiffurmaw is-sistema nervuża tal-bniedem.

Għall-ewwel darba qed nitkellmu dwar netwerks newrali fl-1943, u wara l-invenzjoni tal Perceptron Rosenblatt daħal l-era tad-deheb, u n-netwerks saru popolari ħafna. Madankollu, wara l-pubblikazzjoni ta 'Minsk fl-1969, li fiha xjenzat wera l-ineffiċjenza tal Perceptron, taħt ċerti kundizzjonijiet, l-interess f'dan is-settur naqsu drastikament. Iżda l-istorja ma tiqafx ma 'netwerks artifiċjali. . Fl-1985, J. Hopfield ippreżenta l-istudji tagħhom u wera li n-netwerk newrali - għodda kbir għall-magna tagħlim.

Kien misluf mill bijoloġija diversi kunċetti u prinċipji. Neuron - tip ta 'swiċċ li jirċievi u mbagħad jittrasmetti l-impulsi (sinjali). Jekk il-neuron tirċievi impetu qawwi biżżejjed, huwa maħsub li jkun attivat u jittrasmetti l-impulsi newroni assoċjati magħha fadal. Neuron istess li ma kienx attivat, jibqa waqt il-mistrieħ, ma jittrasmetti polz. Neuron tikkonsisti f'diversi komponenti ewlenin: synapses li jgħaqqdu newroni ma 'xulxin u jirċievu legumi, Axon, li jittrasmettu impulsi kompitu u dendrites, li jirċievi sinjali minn sorsi varji. Meta neuron jirċievi impuls ogħla minn ċertu limitu, immedjatament tibgħat sinjal lill-neuron jmiss.

Il-mudell matematiku huwa xi ftit differenti. Login mudell matematiku ta 'neuron - huwa veikolu, li huwa magħmul minn numru kbir ta' komponenti. Kull wieħed mill-komponent - huwa wieħed mill-impulsi, li huma rċevuti mill-neuron. Il-produzzjoni tal-mudell huwa numru wieħed. Dan huwa, fil-vector mudell input huwa kkonvertit scalar, aktar tard trasferita lill newroni oħra.

netwerks newrali jistgħu jiġu mħarrġa f'żewġ modi: bi u mingħajr għalliem. Il-proċess ta 'tagħlim tikkonsisti f'diversi stadji. L-ewwel, fuq in-netwerk huwa kontribut mill-istimulu barra. Imbagħad, skond ir-regolamenti ivarjaw-parametri ħielsa tan-netwerk newrali, allura l-netwerk jirrispondi għal stimuli input diġà b'mod differenti. Il-proċess għandu jiġi ripetut sakemm in-netwerk ma kinitx issolvi l-problema. L-algoritmu tagħlim ma 'għalliem hija li matul it-taħriġ in-netwerk diġà għandu l-risposta korretta. Dan il-metodu ġie użat b'suċċess għal ħafna applikazzjonijiet, iżda huwa spiss ikkritikati għall-fatt li huwa bijoloġikament inverosimili. netwerks newrali huma mħarrġa mingħajr l-għalliem fil-każ fejn l-inputs biss magħrufa. Ibbażat fuqhom, in-netwerk gradwalment jitgħallem biex jagħtu l-outputs aħjar valur.

Applikazzjoni ta 'netwerks newrali huwa verament diversa. Huma ta 'spiss użati biex awtomat l-għarfien, it-tbassir, il-ħolqien ta' diversi sistemi esperti, approssimazzjoni tal functionals. Ma 'tali netwerk jista' jwettaq ir-rikonoxximent tal-ħoss jew sinjali ottiċi li jbassru indikaturi kambju joħolqu sistemi li kapaċi ta 'awto-tagħlim, li jistgħu, per eżempju, sabiex jiġu sintetizzati diskors minn test partikolari jew parkeġġ. netwerks newrali fil-Punent qed użati b'mod aktar attiv, sfortunatament, id-ditti domestiċi għadhom ma kienu adottaw dan il-metodu.

Minkejja l-vantaġġi ta 'ANN fuq kalkoli konvenzjonali f'xi oqsma, il-netwerks newrali eżistenti - mhux l-soluzzjoni ideali. Peress li dawn huma kapaċi ta 'tagħlim, jistgħu jkunu żbaljati. Barra minn hekk, inti ma tistax eżattament jiggarantixxu li n-netwerk newrali żviluppati huwa ottimali. L-iżviluppatur għandu jifhmu n-natura tal-problema tiġi indirizzata, għandhom ħafna ta 'informazzjoni li tiddeskrivi l-problema, li tinkiseb dejta għall netwerk ta' taħriġ ittestjar u, li jagħżlu l-metodu xieraq ta 'taħriġ, il-funzjoni tat-trasferiment u l-funzjonijiet aġent li jżid.