Rigressjoni Logistic: mudelli u metodi

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. regressjoni loġistika u l-analiżi discriminant huma użati meta jkun meħtieġ li tiddistingwi b'mod ċar wieġbu kategoriji mmirati. Barra minn hekk, dawn il-gruppi huma livelli uniku parametru univarjati. а также выясним, для чего она нужна. Ikkunsidra aktar dettalji mudell ta 'rigressjoni loġistika, kif ukoll issir taf għalxiex kien għal.

Ħarsa ġenerali

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. Eżempju tal-problema, fis-soluzzjoni li hija użata regressjoni loġistika, jista 'jkun klassifikazzjoni ta' dawk li wieġbu minn xiri grupp u ma jixtru l-mustarda. Id-differenzjazzjoni titwettaq skond il-karatteristiċi soċjodemografiċi. Dawn jinkludu, b'mod partikolari, jinkludu l-età, sess, numru ta 'membri tal-familja, id-dħul u l-bqija. Hemm xi kriterji li jiddifferenzjaw u l-varjabbli fl-operazzjoni. L-aħħar tikkodifika-kategorija mira li għalihom it, fil-fatt, jeħtieġ li jaqsam wieġbu.

sfumaturi

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. Għandu jingħad li l-firxa ta 'każijiet fejn il-loġistika rigressjoni applikati, ħafna idjaq mill-analiżi discriminant. F'dan ir-rigward, l-użu ta 'dan tal-aħħar bħala metodu universali għal differenzjazzjoni huwa meqjus aktar preferut. Barra minn hekk, l-esperti jirrakkomandaw li tibda b'analiżi diskriminattiv studju klassifikazzjoni. U biss fil-każ ta 'inċertezza għar-riżultati jistgħu jintużaw regressjoni loġistika. Din il-ħtieġa hija kkawżata minn diversi fatturi. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. regressjoni loġistika jintuża meta jkun hemm idea ċara dwar it-tip ta 'varjabbli indipendenti u dipendenti. Għaldaqstant, il-magħżul waħda mill-proċeduri 3 possibbli. Meta l-analiżi discriminant, ir-riċerkatur huwa dejjem jittratta ma 'operazzjoni statika. Hija involuta varjabbli kategorika indipendenti dipendenti u diversi waħda l-iskala ta 'kull tip.

tipi

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. riċerka statistika oġġettiva, li juża rigressjoni loġistika, huwa li jiddetermina l-probabbiltà li konvenut partikolari se jiġu assenjati għal grupp partikolari. Id-divrenzjar titwettaq skond ċerti parametri. Fil-prattika, skond il-valuri ta 'fattur wieħed jew aktar indipendenti jistgħu jiġu kklassifikati f'żewġ gruppi ta' dawk li wieġbu. . F'dan il-każ, hemm rigressjoni loġistika binarja. Ukoll parametri speċifikati jistgħu jintużaw fl-allokazzjoni għall-grupp huwa akbar minn tnejn. F'sitwazzjoni bħal din ikun hemm rigressjoni loġistika multinomial. Il-grupp li jirriżulta esprima livelli ta 'xi varjabbli.

eżempju

Ejja ngħidu li jeżistu tweġibiet iwieġeb għall-mistoqsija ta 'jekk humiex interessati fil offerta jiksbu l-art fis-subborgi ta' Moska. F'dan il-każ, l-għażliet huma "le" u "iva." Għandna bżonn biex issir taf liema fatturi għandhom influwenza predominanti fuq id-deċiżjoni ta 'xerrejja potenzjali. Għal dan intimat mistoqsijiet huma mitluba dwar l-infrastruttura tat-territorju, id-distanza għall-kapital, art, il-preżenza / assenza ta 'bini residenzjali u l-bqija. Bl-użu rigressjoni binarju, jistgħu jitqassmu f'żewġ gruppi ta' dawk li wieġbu. L-ewwel se jinkludu dawk li huma interessati li jixtru - xerrejja potenzjali, u t-tieni, rispettivament, dawk li mhumiex interessati fil din l-offerta. Għal kull persuna, barra minn hekk, se jiġi kkalkulat il-probabbiltà ta 'assenjazzjoni għal kategorija waħda jew oħra.

karatteristiċi komparattivi

B'differenza mill-żewġ embodiments hawn fuq tikkonsisti f'numru differenti u t-tip ta 'gruppi dipendenti u varjabbli indipendenti. Fi rigressjoni binarju, per eżempju, studjat il-fattur dikotomika dipendenza minn kundizzjoni waħda jew aktar indipendenti. F'dan il-każ, l-aħħar jista 'jkun ta' kwalunkwe tip ta 'skala. rigressjoni multinomial huwa kkunsidrat bħala tip ta 'verżjoni tal-klassifikazzjoni. Hija tirrelata għall-varjabbli dipendenti għal aktar minn 2 gruppi. Fatturi indipendenti għandu jkollhom jew xi ordinali jew skala nominali.

Rigressjoni Logistic fil SPSS

Il 11-12 pakkett statistika, introduċa verżjoni ġdida tal-analiżi - sekwenza. Dan il-metodu huwa użat meta fattur dipendenti tirrigwarda l-isem istess skala (ordinali). F'dan il-każ l-varjabbli indipendenti magħżula tip wieħed partikolari. Huma għandhom ikunu jew ordinali jew nominali. Klassifikazzjoni f'diversi kategoriji hija kkunsidrata l-aktar versatili. Dan il-metodu jista 'jintuża fl-istudji kollha li jintużaw regressjoni loġistika. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. Ittejjeb il-kwalità tal-mudell, madankollu, huwa possibbli biss bl-użu tliet metodi kollha.

klassifikazzjoni ordinali

Huwa qal li aktar kmieni fil-pakkett statistiku ma ngħatatx l-opportunità biex iwettqu analiżi speċjalizzat tipika għal fatturi dipendenti ma 'skala ordinali. Għall-varjabbli kollha, bin-numru ta 'gruppi ta' aktar minn 2 użati għażla multinomial. Introduċew relattivament reċentement analiżi sekwenza għandha numru ta 'karatteristiċi. Huma jieħdu kont tal-ispeċifiċitajiet ta 'l-iskala dan. часто не рассматривается как отдельный прием. Sadanittant, fil-manwali metodoloġiċi regressjoni loġistika ordinali huwa spiss mhux trattat bħala separata ta 'riċeviment. Ir-raġuni hija kif ġej: analiżi serjali ma jkollhom xi vantaġġi sinifikanti fuq multinomial. Ir-riċerkatur jista 'juża' l-aħħar fil-preżenza u ordinali, u varjabbli nominali dipendenti. Meta tagħmel dan, il-proċess ta 'klassifikazzjoni huma kważi distingwibbli minn xulxin. Dan ifisser li l-analiżi ordni azjenda mhux se jikkawża xi problemi.

analiżi tal-għażliet

Ikkunsidra l-sempliċi każ - rigressjoni binarja. Per eżempju, fil-proċess ta 'riċerka stmat kummerċjalizzazzjoni domanda għal gradwati ta' ċerti università metropolitani. Fil-kwestjonarju, dawk li wieġbu ġew mistoqsija mistoqsijiet, inklużi:

1. Inti taħdem? (QL).
2. Speċifika gradwazzjoni sena (q 21).
3. X'inhu l-punteġġ medju ta 'l-iżbokk (aver).
4. Sess (q22).

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. regressjoni loġistika se tivvaluta l-impatt ta 'fatturi indipendenti aver, q 21 uq 22 fil QL varjabbli. Fi kliem sempliċi, l-iskop tal-analiżi huwa li jiddetermina l-impjieg probabbli tal-gradwati fuq il-bażi ta 'informazzjoni fuq il-qasam, l-aħħar tas-sena, u l-punteġġ medju.

Rigressjoni Logistic

Biex tissettja parametri li jużaw rigressjoni binarja, l-użu menu Analyze►Regression►Binary Logistic. Fil-Rigressjoni Logistic li jagħżlu fil-lista tax-xellug tal-varjabbli disponibbli fattur dipendenti. Huma hija QL. Dan il-varjabbli għandu jitqiegħed fil-qasam Dipendenti. Wara dan, inti trid tidħol il-kovarjanti sit fatturi indipendenti - q 21, q 22, aver. Imbagħad għandek bżonn li jagħżlu mod ta 'tinkludihom fl-analiżi. Jekk in-numru ta 'fatturi indipendenti ta' aktar minn 2, tużax il-metodu ta 'amministrazzjoni simultanja tal-varjabbli kollha, li hija installata awtomatikament, u pass pass. L-aktar mod popolari huwa meqjus b'lura: LR. Uża l-buttuna Agħżel, inti ma tista 'tinkludi fl-istudju ta' dawk kollha li wieġbu, u biss kategorija mira speċifika.

Iddefinixxi Varjabbli kategorika

buttuna kategorika għall-użu fil-każ meta waħda mill-varjabbli hija ratata għan-numru ta 'kategoriji ta' aktar minn 2. F'din is-sitwazzjoni, Iddefinixxi Varjabbli kategorika tieqa fl-istazzjon kovarjanti kategorika mqiegħda biss tali għażla. F'dan l-eżempju, tali varjabbli hija nieqsa. Wara li l-drop-down list, agħżel l-kuntrast Devjazzjoni oġġett u kklikkja l-buttuna Bidla. Bħala riżultat, xi wħud mill-varjabbli dipendenti se jiġu ġġenerati minn kull fattur ratata. In-numru tagħhom jikkorrispondi għan-numru tat-termini oriġinali tal-kategoriji.

Save Varjabbli ġodda

Uża l-buttuna Ħlief fl-istudju ewlieni huwa stabbilit li joħolqu settings ġodda dialog box. Huma ser fihom numri kkalkulati fil-proċess ta 'rigressjoni. B'mod partikolari, huwa possibbli li jinħolqu varjabbli li jiddeterminaw:

1. Li jappartjenu għal kategorija partikolari ta 'klassifikazzjoni (Groupmembership).
2. Il-probabilità ta 'klassifikazzjoni li wieġbu f'kull grupp ta' studju (probabbiltajiet).

Meta jintuża l-Għażliet buttuna riċerkatur ma tirċievi ebda opportunitajiet sinifikanti. Għaldaqstant, jista 'jiġi injorat. Wara tagħfas il- "OK" buttuna fil-tieqa prinċipali se jintwerew riżultati tal-analiżi.

Kontroll tal-kwalità ta 'adegwatezza regressjoni loġistika

Ikkunsidra l-tabella koeffiċjenti Omnibus Testsof Mudell. Dan juri r-riżultati tal-analiżi tal-kwalità tal-mudell approssimazzjoni. Minħabba l-fatt li l-għażla inkrementali, inti għandek bżonn biex jaraw ir-riżultati tal-aħħar stadju (Step2) ġiet stabbilita. Se tiġi kkunsidrata riżultat pożittiv, li fiha ż-żieda misjuba indiċi Chi-square fit-tranżizzjoni għall-pass li jmiss lejn grad għoli ta 'sinifikat (Sig. <0,05). Il-kwalità tal-mudell huwa stmat fil-linja Mudell. Jekk ikollok valur negattiv, iżda mhuwiex ikkunsidrat bħala sinifikanti jekk il-mudell ġenerali materjalità għolja, l-aħħar jista 'jitqies prattikament użabbli.

tabelli

Sommarju mudell jipprovdi stima ta 'indiċi dispersjoni totali, li jiddeskrivi l-mudell mibnija (figura R Pjazza). Huwa rakkomandat li japplika l-valur Nagelker. indikatur pożittiv jista 'jitqies bħala parametru Nagelkerke R Pjazza, jekk ikun ogħla minn 0.50. Wara li evalwa r-riżultati tal-klassifikazzjoni li fih l-indikaturi attwali ta 'appartenenza għal wieħed jew kategorija oħra ta' l-istudju huma mqabbla ma 'dawk imbassar mill-mudell ta' rigressjoni. Għal dan il-għan il-Mejda Klassifikazzjoni tabella. Hija tippermetti wkoll li inti tiġbed konklużjonijiet dwar il-korrettezza ta 'divrenzjar għal kull wieħed mill-grupp in kwistjoni. . It-tabella li ġejja jagħmilha possibbli li jinstabu fatturi indipendenti statistikament sinifikanti daħlu fl-analiżi kif ukoll bħala fattur mhux standardizzat regressjoni loġistika. Abbażi ta 'dawn l-indikaturi ma jista' jbassar affiljazzjoni ta 'kull persuna fil-kampjun għal grupp speċifiku. varjabbli ġodda jistgħu jiddaħħlu tuża l-buttuna Save. Dawn se jkun fih tagħrif dwar il-kompożizzjoni ta 'kategorija partikolari ta' klassifikazzjoni (Predictedcategory) u l-probabbiltà ta 'inklużjoni f'dawn il-gruppi (mbassra sħubija probabbiltajiet). Wara tagħfas il- "OK" buttuna fil-tieqa prinċipali se jidhru kalkolu jirriżulta multinomial Logistic Rigressjoni.

L-ewwel tabella, li fiha indikaturi importanti għall-riċerkatur, - Mudell Informazzjoni Armar. Livell għoli ta 'sinifikanza statistika se jindika l-kwalità għolja u l-adegwatezza tal-użu ta' mudelli sabiex isolvu problemi prattiċi. tabella ieħor importanti huwa l-Psewdo R-Pjazza. Huwa jippermettilek li jistmaw il-proporzjon tal-varjanza totali fil-fattur dipendenti, li hija kkawżata mill-varjabbli indipendenti magħżula għall-analiżi. Skond Testijiet Proporzjon Tabella Probabbiltà jista 'jiġbed konklużjonijiet dwar is-sinifikat statistiku tal-aħħar. L-Estimi Parametru jirriflettu koeffiċjenti mhux standardizzati. Dawn huma użati fil-kostruzzjoni tal-ekwazzjoni. Barra minn hekk, għal kull kombinazzjoni ta 'fatturi varjabbli huwa determinat is-sinifikat statistiku tal-impatt tagħhom fuq il-fattur dipendenti. Sadanittant, il-riċerka tas-suq spiss ikun meħtieġ li jiddifferenzjaw il-kategoriji ta 'dawk li wieġbu mhux separatament, iżda bħala parti mill-grupp fil-mira. Għal dan il-għan il-mejda Observedand Frekwenzi Previsti.

applikazzjoni prattika

Metodu Meqjus ta 'analiżi hija użata ħafna fil-ħidma tal-kummerċjanti. Fl-1991, l-indikatur sigmoid loġistika rigressjoni ġie żviluppat. Huwa għodda faċli għall-użu u effiċjenti li jistgħu jintużaw biex jitbassru l-prezzijiet x'aktarx "sħana żejda" tagħhom. Indikatur huwa ppreżentat fuq graff fil-forma ta 'kanal ffurmati minn żewġ linji jestendu b'mod parallel. Huma jitneħħew f'distanza ekwivalenti mill-tendenza. Il-wisa 'tal-kuritur se jiddependi biss fuq il-perjodu ta' żmien. L-indikatur huwa użat meta jsir xogħol ma 'kważi l-assi - minn par ta' munitá għal metalli prezzjużi.

Fil-prattika, hija pproduċiet 2 istrateġiji ewlenin għall-użu tal-istrument: tqassim u treġġigħ lura. Fl-aħħar każ il-kummerċjant ser tiffoka fuq id-dinamika ta 'bidliet fil-prezzijiet fi ħdan il-kanal. Fuq hija l-probabbiltà li l-moviment jibda fid-direzzjoni opposta kif approċċi l-ispiża ta 'appoġġ jew reżistenza rata linja. Jekk il-prezz huwa qrib xieraq li l-limitu ta 'fuq, allura l-assi jista' jiġi eliminat. Jekk huwa fil-limitu aktar baxx, għandek taħseb dwar xiri. tqassim istrateġija tinvolvi l-użu ta 'mandati. Dawn huma installati barra l-limiti tal-distanza relattivament qasira. B'kont meħud li l-prezz f'xi każijiet jiksru magħhom għal żmien qasir, għandek joqogħdu lura u tistabbilixxi l-stop-telf. Fl-istess ħin, naturalment, irrispettivament mill-istrateġija magħżula jeħtieġ li l-kummerċjant biex timmassimizza tefa jipperċepixxu u jevalwaw is-sitwazzjoni li qamet fis-suq.

konklużjoni

Għalhekk, l-użu ta 'rigressjoni loġistika jippermettilek li malajr u faċilment categorize wieġbu f'kategoriji skond il-parametri speċifikati. Meta tiġi analizzata l-użu possibbli ta b'ċertu mod. B'mod partikolari, il-versatilità ta 'rigressjoni multinomial differenti. Madankollu, l-esperti jirrakkomandaw l-użu tal-metodi kollha deskritti hawn fuq fil-kumpless. Dan huwa dovut għall-fatt li f'dan il-każ il-kwalità tal-mudell se jkun ogħla b'mod sinifikanti. Dan, imbagħad, jespandu l-firxa ta 'applikazzjoni tagħha.